contexto
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Multivariate Six Sigma en la Industria 4.0
La empresa se dedica a la producción de un producto destacado en una planta química, en un contexto avanzado de la Industria 4.0.
¿Cuál era nuestro desafío?
¿Cuál era nuestro desafío?
¿Cuál era nuestro desafío?
Control de Variabilidad y Optimización de Procesos
La empresa enfrentaba problemas con la variabilidad de la pureza del producto y el volumen de producción, lo cual resultaba en pérdidas económicas significativas.
Objetivos
Mejorar la Pureza del Producto
Optimizar el Volumen de Producción
Identificar y Corregir Factores Causales
Reducir Pérdidas Económicas
Resultados obtenidos
Resultados obtenidos
Resultados obtenidos
Éxito en la Implementación del “Multivariate Six Sigma”
La implementación de técnicas multivariantes dentro de la metodología Six Sigma permitió identificar y corregir problemas en el proceso, mejorando la pureza del producto, lo cual se tradujo en un aumento en la eficiencia y en ahorros significativos.
Mayor pureza del producto
+140.000€ de ahorro anual
Más eficiencia en los procesos
metodología six sigma
metodología six sigma
Cómo habíamos aplicado cada una de las fases DMAIC al proyecto
Definir
Se identificaron problemas de variabilidad en la pureza y volumen del producto de interés
Definir
Se identificaron problemas de variabilidad en la pureza y volumen del producto de interés
Medir
Se recopilaron datos históricos de 17.147 lotes, incluyendo variables de proceso y calidad
Medir
Se recopilaron datos históricos de 17.147 lotes, incluyendo variables de proceso y calidad
Analizar
Se aplicaron técnicas multivariantes (PCA y PLS) para identificar factores clave y correlaciones que afectaban la pureza del producto
Analizar
Se aplicaron técnicas multivariantes (PCA y PLS) para identificar factores clave y correlaciones que afectaban la pureza del producto
Mejorar
Se implementaron cambios basados en los hallazgos, corrigiendo problemas relacionados con los reactivos utilizados
Mejorar
Se implementaron cambios basados en los hallazgos, corrigiendo problemas relacionados con los reactivos utilizados
Controlar
Se estableció un sistema de monitoreo continuo para garantizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto a largo plazo
Controlar
Se estableció un sistema de monitoreo continuo para garantizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto a largo plazo
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Cómo habíamos aplicado cada una de las fases DMAIC al proyecto
Definir
Se identificaron problemas de variabilidad en la pureza y volumen del producto de interés
Medir
Se recopilaron datos históricos de 17.147 lotes, incluyendo variables de proceso y calidad
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Se aplicaron técnicas multivariantes (PCA y PLS) para identificar factores clave y correlaciones que afectaban la pureza del producto
Mejorar
Se implementaron cambios basados en los hallazgos, corrigiendo problemas relacionados con los reactivos utilizados
Controlar
Se estableció un sistema de monitoreo continuo para garantizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto a largo plazo
cumple tus objetivos
Potenciamos
el empoderamiento
la innovación
la tecnología
la confianza
la transformación
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